2025年春节后，国内公募基金行业掀起一股AI浪潮。汇添富基金等近20家机构已完成或即将完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，将其应用于投资研究、产品销售、风控合规和客户服务等核心业务。DeepSeek模型强大的语言理解、逻辑推理和多轮对话能力，显著提升了金融数据分析的深度和广度，提高了数据安全性与响应效率。
诺安基金基于DeepSeek模型，自主研发了“诺安AI助手”，在投研分析、客户服务和风险管控等领域开展试点应用，探索投研数据智能处理、客户标签动态分析和中后台流程自动化等方向。天弘基金也在积极跟进DeepSeek技术，测试其模型业务效果，并探索利用其训练自身大模型及强化学习路径。
事实上，许多资管机构自2021年起已开始利用AI辅助产品投研分析和基金运营。一家北京资产管理机构已开发出一套合规分析和监控模型，嵌入投资交易和研究流程，实现全覆盖的合规一体化管理。AI工具大幅提升了信息处理效率，帮助研究员和基金经理从海量信息中提炼关键信息，辅助投资决策。
一家北京公募机构中高层人士表示，DeepSeek模型可在数据录入、报表生成、代码编写等重复性高、规则性强的业务环节实现自动化操作，提高效率并降低风险。目前，各机构对DeepSeek的私有化部署尚处于初期阶段，其带来的实质性改变有待观察，但AI模型的应用将推动基金行业的数字化转型和智能化升级。
未来，AI模型的深入应用可能减少基础客服人员的需求，增加对数据分析和客户体验优化人才的需求；部分重复性工作岗位也可能减少，工作内容将更多转向流程优化和系统管理。尽管AI浪潮可能带来岗位变化，但受访人士普遍表示将积极拥抱变革，迎接挑战。
